深層学習による次元圧縮ルールの学習分類子システムにおける初期ルールとしての可能性

概要

論文誌情報

題目: 深層学習による次元圧縮ルールの学習分類子システムにおける初期ルールとしての可能性
著者: 松本和馬,高野諒,上野史,佐藤寛之,髙玉圭樹
誌名: 進化計算シンポジウム2017講演論文集

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松本 和馬, 髙野 諒, 上野 史, 佐藤 寛之, 髙玉 圭樹. 深層学習による次元圧縮ルールの学習分類子システムにおける初期ルールとしての可能性. 進化計算シンポジウム2017, 12, 2017.
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@inproceedings{和馬2017深層学習による次元圧縮ルールの学習分類子システムにおける初期ルールとしての可能性,
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  author={和馬, 松本 and 諒, 髙野 and 史, 上野 and 寛之, 佐藤 and 圭樹, 髙玉},
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